特別感謝
學長姐與幫我內推的好心前輩們
香檳刷題群所舉辦的活動，包含遇到楷訓學長以及王超學長的演講
UIUC同屆同學的相互分享與支持
室友兼高中同學幫我mock interview以及維護良好的面試環境
家人與女友（偷偷工商女友的medium）的支持，特別是女友在暑假幫我練習英文口說、BQ，還有找工時無數次精神上的支持與鼓勵<3
嗨，我是俊逸，最近剛從UIUC畢業，正準備要到加州工作了。趁記憶猶新，紀錄在學校的最後一學期的掙扎與奮鬥，也給之後想到美國找軟體工作的同學一個參考。
鑑於網路上已經有很多厲害的前輩分享心得，本文僅包含個人找工的統計數據，以及自認有用的概念與資源，盡可能減少閱讀負擔。
本篇文章適合給沒有正職經驗，想要到美國讀碩找軟體工作，或正在找的同學，希望可以幫助到你們。
對於找工的任何面向有問題，或單純想聊聊的話，都歡迎聯絡我的LinkedIn或Facebook！
我的履歷
- 清大資工22級 -> UIUC MCS
- 新創前後端實習4個月 + 聯發科暑期實習2個月
找工作統計數據
2024.07 - 2024.12
投履歷數量
（收到回覆數量/投遞數量）
- 大公司官網: 4/300
- 內推: 3/20 (非常感謝幫我內推的所有學長姐與前輩)
- GitHub: 10/500 (量多但多數OA止步)
- 其他（如LinkedIn, HandShake）: 4/2300(多數由自動投履歷程式貢獻)
面試數量
美國
- Online Assessment: 15
- Codeium, OKX, Stripe, Uber*2, BCG X, Morgan Stanley(沒做), HeyGen(沒做)
- 白嫖: IBM, Cisco, ZipRecruiter
- Interview: 9 + 2(from OA)
- 一面: Talroo, CV小公司
- 二面: Apple, TikTok DevOps, WeRide(沒面), Crypto小公司
- Final Round: **Tesla**(3輪7面), TikTok SRE(3輪3面), Pony AI(2輪5面)
- **Offer**: **Meta**(OA+1輪3面), iOT小公司(3輪3面)
台灣
- Online Assessment: 4
- Amazon SDE, NVidia firmware, Circle
- Interview: 6
- 一面: TSMC IT, Yahoo Backend
- Final Round: **Google**(2輪4面, Team Match中), Qualcomm(2輪2面), Nokia(3輪3面)
- **Offer**: Dell
主題
了解遊戲規則
找工作時程分配
Day1原則
投履歷
面試
其他
FAQ
前輩分享
參考資源
了解遊戲規則
看王超學長的頻道關於如何在美國拿到面試的影片（在此特別感謝楷訓學長邀請王超學長到源來適你演講，擬定戰略時幫助很大）
找工作時程分配
找工作好比打遊戲，要一層一層破關，前面關卡破了再去破後面的關卡。
參照找工流程（修/投履歷 -> OA -> 面試）來說，OA或面試數量不夠的話，先把時間優先花在投和優化履歷。若收到OA了，則多花些時間在刷題、找考古。也就是說，在還沒有面試或OA時，應該花最多時間在投履歷，而非其他事情上。
此外，找工作很花時間，我個人是把找工作當成全職工作在做。為了騰出時間全職找工作，我做了以下事情：修涼課、少做專案、多找內推、每天刷各大公司官網、有空就和同學或和ChatGPT做mock interview。
Day1原則
- 看到職缺就第一時間投遞
- 有些平台更新得比其他平台更快，需多方比較，搶快
- 收到OA儘早研究考古並寫完，不要拖到最後一天，公司收滿一定數量的人就不會再收新的人了
投履歷
- 投履歷很煩但卻是最重要的一步
- 多投履歷 -> 更多面試 -> 熟悉面試 -> 拿到offer
- 大公司先投（8成面試來自大公司，但大公司投履歷時間佔比僅2-3成）
- 把各大公司career page加入書籤，每天刷，有新的就投
- 小公司填寫履歷格式雜亂，要花很多時間投遞，拿到面試的機率低，成效差
- 能內推就內推
- Day1投履歷（一開缺就投）
- 找星星數不要太高，但更新及時的GitHub page（Google搜尋：2025 new grad swe github）
- 自動化填履歷表格
- Simplify: https://simplify.jobs/
- LinkedIn自動投履歷程式: https://github.com/feder-cr/Jobs_Applier_AI_Agent
面試
- BQ準備方式，請參照徹底擊碎行為面試，每個BQ問題都有至少一個故事對應（約10個）
- 了解並熟悉不同考核方向與不同題型的考核重點與評分機制（問hr和找一畝）
- 多看幾遍JD和公司產品
- 要熟悉履歷上的經歷，並應用在BQ當中。履歷上的經歷與BQ問題之間，要建立像關聯性資料庫多對多的概念。如此一來，面試官不管從BQ問或從經歷問，都能應答如流。
- 言談中展現對自己能力的自信，與該職位的了解與熱情
- 以戰養戰，反省並針對弱點改進
其他
- 針對弱點加強
- 題刷不夠 沒看考古
- 多刷題多看考古
- BQ故事不熟 講題不清楚 英文不流利
- 找同學模擬面試，找ChatGPT練習BQ
- 不要害羞，也不用怕自己講不好（講不好才需要練！）
- 建群互相分享找工資訊
- 主動和同學交流各公司開缺、面試資訊，以及找mock interview的夥伴大量練習，打團戰很重要
- 問你身邊面試比較多的同學怎麼做的，向大師學習
- 健康第一
- 累了的話，轉移注意力，好好休息再出發，減少內耗與自我批判
- 保持信念
- 每天收拒信代表投得足夠多，面試被拒代表多練習一次interview
- 收到拒信時我就去投履歷，維持pending狀態的申請數量
FAQ
1. 刷題要刷多少才夠？
我在LeetCode上大約400題，但題數因人而異。首先至少挑一個選單去刷（Neetcode 150, Grind 169），刷完之後加強陌生主題。收到特定公司面試時，根據考古再去多刷相關題目。
如果某一題寫起來卡卡的，直接找YouTube影片講解，理解後再重新寫一遍，會是最有效率的做法。請看參考資源的推薦頻道。
2. 履歷修到什麼程度才夠？
在找工作的一開始先產生一版履歷，之後一邊投一邊修，履歷投多了就會發現自己比較適合的缺，此時也可以再把履歷分成多個版本。
3. 履歷投多少才夠？
根據以往的經驗法則大約是1%回覆率。若你拿到一個offer需要經歷5個面試，那大概就要投500個職缺。
4. 怎麼有效投履歷？
- 大公司 > 小公司
- 內推 > 海投
- Day1投履歷
很多大公司的職缺並不會同步更新在Job Board上，我的作法是把每家公司的career site都收錄進書籤，每天早上看一遍。
5. 內推人去哪找？
- 歹丸郎內推網路
- 一畝三分地上的內推版
- LinkedIn詢問學長姐、前輩或陌生人，撰寫方法可參考歹丸郎內推網路文中格式
有疑問歡迎聯繫我，你的問題可以幫助我更新FAQ，解決更多同學的疑問！